Python 序列型別 list,tuple,range 使用說明

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Python 序列型別

Python 中存在很多的序列(Sequence)型別,比如strbyteslisttuplerange。其中串列list繼承自MutableSequence,為可變序列,元組tuple和區域range繼承自Sequence,為不可變序列。

判斷 Python 序列是否相等的規則

對於型別相同的兩個 Python 序列,如果他們的長度一樣,每一個位置的元素相等,則這兩個序列是相等(==)的。

文字/字串型別

想要詳細了解 Python 字串型別,你可以檢視Python 文字/字串型別 str 使用說明一節。

Python list 型別

Python 中的串列list也被稱為清單,可以通過[]來建立,[]中為串列的元素,元素之間使用,進行分隔。

除了[],你還可以通過list型別的建構子來建立 Python 串列,他的形式如下。

list([iterable], /)

iterable 參數

iterable參數是一個疊代器物件,疊代器中的元素將依次包含在 Python 串列中。如果未指定該參數,則傳回一個空白串列。

另外,使用綜合運算可以讓建立串列變得更為簡單,語法格式為y for x in iterable,其中iterable為疊代器物件,x表示疊代器中的元素,y為一個運算式,一般會通過x產生新的值。

[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
list((1, 2, 3))
[1, 2, 3]
[x + 100 for x in (1, 2, 3)]
[101, 102, 103]

對 Python 串列中的元素進行排序

使用 Python 的sorted函式,或串列物件的sort方法,可以對串列中的元素進行排序,兩種方式的區別在於,sorted函式會將排序的結果作為新的串列傳回。

sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False)
sort(*, key=None, reverse=False)

iterable 參數

iterable參數是一個疊代器物件,疊代器中的元素將參與排序。

key 參數

key參數是一個函式或方法,其參數表示序列中的元素,其傳回值表示真正用於比較的內容,這對於複雜物件是有效的。假設串列的元素是Student類別的執行個體,我們可以通過key參數指示按照其id進行排序。

reverse 參數

reverse參數預設為False,表示遞增排序,如果為True,則表示遞減排序。

在下面的互動模式中,'A'在排序後成為了串列的第一個元素,將str型別的upper方法傳遞給參數key,對比內容被改為大寫字母,因此位置不再發生變化。

l = ['a', 'A', 'c']
l.sort()
l
['A', 'a', 'c']
l = ['a', 'A', 'c']
l.sort(key=str.upper)
l
['a', 'A', 'c']

Python tuple 型別

Python 中的元組tuple,可以通過()來建立,()中為元組的元素,元素之間使用,進行分隔。與串列不同,元組在建立之後不能修改。

建立 Python 元組時可以省略 ()

事實上,要建立一個 Python 元組僅需要使用,,左右兩邊的括弧是可以省略的,書寫1,2,3與書寫(1,2,3)的效果是相同的。

不過,還是建議將()保留,以避免產生意想不到的問題,比如fun(1,2)fun((1,2)),第一個函式呼叫中的1,2會被視為兩個參數,而不是一個元組。

使用 , 確保建立 Python 元組的運算式沒有歧義

當你建立只有一個元素的元組時,可以在元素後新增,,否則運算式的計算結果可能是元素對應的值,而非一個元組。比如,(1)傳回的結果為1

除了(),你還可以通過tuple型別的建構子來建立 Python 元組,他的形式如下。

tuple([iterable], /)

iterable 參數

iterable參數是一個疊代器物件,疊代器中的元素將依次包含在 Python 元組中。如果未指定該參數,則傳回一個空元組。

1,
(1,)
tuple([1, 2, 3])
(1, 2, 3)

Python range 型別

Python 中的區域range,並不像串列和元組一樣包含具體的元素,range僅包含一些資訊,用於描述一個有規律的整數序列,通常情況下這些整數會被用於迴圈。

要建立range物件,需要使用range型別的建構子,他具有以下兩種形式。

range(stop, /)
range(start, stop, step=1, /)

start 參數

start參數表示整數序列中的第一個整數,預設為0

stop 參數

stop參數用於限定序列最後一個整數的大小,如果step為正數,則最後一個整數需要小於stop,如果step為負數,則最後一個整數需要大於stop

step 參數

step參數表示了序列中兩個整數的間距大小,預設為1。如果設定為0,將引發例外狀況ValueError

對於 Python 3.3 以及更高的版本,上述三個參數startstopstep,在成功建立range物件後,其資訊將保留在對應的屬性startstopstep中。

判斷 Python range 物件相等的規則

兩個range物件是否相等(==),取決於他們表示的整數序列是否相等,而不是startstopstep屬性是否相等。比如,range(1,5,3)range(1,6,3)相等,因為他們的長度相同,都包含了14,並且順序一致。

[x for x in range(3)]
[0, 1, 2]
tuple(range(10, 3, -2))
(10, 8, 6, 4)
range(0) == range(0, 0, -3)
True

取得 Python 串列,元組,區域中的元素

使用索引和配量運算式,你可以輕松取得 Python 串列,元組,區域(range)的某個或某些元素,他們的書寫方式有s[i]s[i:j]s[i:j:k]

其中,ij為元素的索引,用於界定配量的範圍,i指示配量的開始位置,j指示配量的停止位置,停止位置的元素不會被包含在配量中,如果停止位置存在元素的話。k為間距,不能為0,未指定或為None時將作為1處理。

根據k的正負情況,i指示的位置應該在j指示位置的左邊或右邊,否則會傳回一個空配量。當ij未指定或為None時,配量會嘗試包含序列兩端的所有元素。

Python 串列,元組,區域中第一個和最後一個元素的索引

對於 Python 串列,元組,區域的第一個元素,其索引為0。對於 Python 串列,元組,區域的最後一個元素,其索引可用-1表示,倒數第二個元素的索引為-2,以此類推。

(1, 2, 3, 4, 5)[-1]
5
(1, 2, 3, 4, 5)[-2:1:-1]
(4, 3)
(1, 2, 3, 4, 5)[:]
(1, 2, 3, 4, 5)
(1, 2, 3, 4, 5)[100:-100:-2]
(5, 3, 1)

尋找 Python 串列,元組,區域中的元素

對於元素的尋找,Python 串列,元組,區域(range)提供了如下方法。

count方法用於取得指定元素在序列中出現的次數。

count(value, /)

value 參數

value參數為需要計算出現次數的元素。

index方法用於取得指定元素在序列中的索引,如果元素不存在,則將引發例外狀況ValueError

index(value[, start[, stop]], /)

value 參數

value參數為需要計算索引的元素。

start,stop 參數

startstop參數用於序列的配量操作,如果value指定的元素不在配量範圍內,則會引發例外狀況ValueError

['a', 'b', 'b'].count('b')
2
(1, 'a', 1.3).index('a')
1

取得 Python 串列,元組,區域中元素的個數

Python 中的函式len,可用於取得串列,元組,區域(range)的元素個數,比如,len(range(3))的運算結果為3

判斷 Python 串列,元組,區域中是否存在某個元素

使用x in sx not in s,可以判斷串列,元組,區域(range)中是否存在或不存在某個元素,x為需要判斷的元素,s為序列物件。

1 in [0, 1, 2]
True
1 not in (0, 1, 2)
False

取得 Python 串列,元組,區域中的最大值和最小值

Python 中的函式maxmin,可用於取得串列,元組,區域(range)中的最大值和最小值,比如,max([1,3,2])的運算結果為3min((1,3,2))的運算結果為1

反轉 Python 串列,元組,區域

使用 Python 串列的reverse方法,可以將串列中的元素順序反轉,需要指出,這會直接影響原有串列,而不是產生新的串列物件。

如果你不希望影響原有串列,那麽可以使用reversed函式,將反轉的結果儲存在疊代器中,然後通過疊代器建立一個新串列。或者,先使用copy方法對原有串列進行複製。

除了串列,reversed函式同樣適用於元組和區域(range)。

l = [1, 2, 3]
l.reverse()
l
[3, 2, 1]
tuple(reversed((1, 2)))
(2, 1)

聯結 Python 串列,元組,區域

在 Python 中,你可以使用+*,對串列,元組,區域(range)進行聯結或自我聯結,他們的書寫方式為s+ts*nn*s。其中st需要是型別相同的兩個序列物件,否則會引發例外狀況。n為自我聯結的次數,大於1時才有實際效果,如果次數小於等於0,則會建置一個型別相同的空序列。

(1, 2) * 2
(1, 2, 1, 2)
(1, 2) * -1
()

使用 + 或 * 聯結 Python 串列,元組,區域會產生新的執行個體

無論是使用+還是*進行聯結,原有的運算元都不會受到影響,運算結果將作為新的序列物件傳回。

Python 串列,元組中的元素可能指向同一個物件

類似於([],)*2這樣的運算式是很容易讓人誤解的,雖然其運算結果被表述為([],[]),但元組的兩個元素指向了同一個串列,而不是兩個不同的串列。因為([],)作為運算元被優先計算,元組的唯一元素保持了對串列的參考,在*2進行自我聯結後,第二個元素與第一個元素將保持相同的參考。

在下面的互動模式中,為串列新增數值123後,兩個元素的顯示資訊均發生了變化。

t = ([],) * 2
t
([], [])
t[0].append(123)
t
([123], [123])

新增和插入 Python 串列元素

對於元素的新增和插入,Python 串列提供了如下方法。

append方法用於在串列的末尾新增元素。

insert方法用於在串列的某一位置插入元素。

append(object, /)
insert(index, object, /)

object 參數

object參數為需要新增或插入的元素。

index 參數

index參數是一個索引,該索引對應的位置將被插入元素。當index表示的索引無效時,元素會被新增至串列末尾。

l = []
l.append(1)
l.insert(0, 2)
l
[2, 1]

取代和刪除 Python 串列中的元素

你可以使用之前講述的配量運算式,來取代 Python 串列中的元素,他們的書寫方式有s[i]=xs[i:j]=ts[i:j:k]=t

其中,x為取代的新元素,t為包含新元素的疊代器,配量運算式對應的舊元素會被刪除,新元素將在第一個舊元素的位置被依次新增。如果間距k最終未被視為1,則刪除的舊元素和新增的新元素的個數必須相同,否則刪除的舊元素和新增的新元素的個數不必相同。

使用del關鍵字或空的疊代器,你可以刪除 Python 串列中的某個或配量包含的元素,他們的書寫方式有del s[i]del s[i:j]del s[i:j:k]s[i:j]=()s[i:j]=[]等。

此外,串列的remove方法可用於刪除指定的元素,刪除操作僅執行一次。

串列的pop方法,同樣可用於刪除串列中指定索引位置的元素,但他會將被刪除的元素作為傳回值傳回。

串列的clear方法可用於刪除串列中的所有元素。

remove(value, /)

value 參數

value參數為需要被刪除的元素,如果他不存在,則將引發例外狀況ValueError

pop(index=-1, /)

index 參數

index參數為需要刪除並傳回的元素的索引,預設為-1,也就是最後一個元素的索引。當index表示的索引無效時,將引發例外狀況IndexError,這包括串列長度為0的情況。

l = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
l[0:2] = ('a', 'b', 'c')
l
['a', 'b', 'c', 3, 4, 5, 6]
del l[-1:-5:-1]
l
['a', 'b', 'c']
l.remove('b')
l
['a', 'c']
l.pop(0)
'a'

複製 Python 串列

使用 Python 串列的copy方法,可以對串列進行複製,並產生一個新的串列,這種複製屬於陰影複製,複製的串列與被複製的串列互不影響,但兩個串列中的元素仍可能保持對同一物件的參考。

a = [1, 2, 3]
b = a.copy()
a.clear()
a
[]
b
[1, 2, 3]

拓展 Python 串列

使用+=*=,你可以進行拓展和自我拓展,他們的書寫方式為s+=ts*=n。其中s為序列物件,t為包含元素的疊代器物件。n為自我拓展的次數,大於1時才有實際效果,如果次數小於等於0,串列中的元素將被清空。

此外,串列的extend方法也可以實作串列的拓展,他的效果與s+=t一致。

extend(iterable, /)

iterable 參數

iterable參數是一個疊代器物件,疊代器中的元素將被依次新增至串列末尾。

l = [1, 2]
l += range(3, 9)
l
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]